留美老师带你每日说英文 -2018新版传奇

人工智能(AI)的火爆程度有目共睹,无论是英特尔、联发科、高通还是三星都在积极研发AI芯片,但半导体巨头不仅自己研发,还不断的收购和投资AI初创公司抢占人工智能市场的先机。除了半导体巨头,国内的互联网巨头BAT也纷纷投资AI初创公司。寒武纪科技凭借巨额融资被视为AI芯片领域的独角兽,但除此之外的深鉴科技、耐能、地平线机器人都被巨头看好并投资,这些AI芯片初创公司到底如何?

国内的AI芯片初创公司大多成立于2014年至2016年,2017年开始得到媒体与资本的关注,在过去几个月里AI芯片初创更迎来一波井喷式的融资爆发。11月15日,Kneron(耐能)正式宣布完成超过千万美元的 A 轮融资,由阿里创业者基金及中华开发资本领投。10月底,地平线宣布获得来自英特尔旗下的英特尔投资在内的A+轮近亿美元融资。另据消息人士透露,三星电子已于8月投资国内AI芯片初创公司深鉴科技(Deephi Tech),具体的投资金额、持股比例信息不详。还有备受关注的寒武纪科技8月底宣布完成一亿美元融资。6月,westwell宣布获得复星同浩A轮投资。

不过虽然同为AI芯片公司,其主要应用领域并不相同,Kneron的重点在智能家居与智能安防,地平线机器人专注智能驾驶、智慧生活与智慧城市,寒武纪的重点在手机和云端服务器,深鉴聚焦于安防领域。与上述AI初创公司不同,云之声专注于语音领域,这也是人工智能优先落地的一大领域,但其研发的人工智能芯片更详细的信息及应用还未曝光。云天励飞的产品已经获得了不少应用,但由于其产品是端到端的解决方案,并不是单一的AI芯片或IP,因此也与其他AI芯片初创公司有所不同。

接下来我们就从公司的成立、创始人、产品以及融资情况一一了解这些受资本及巨头青睐的中国AI芯片初创公司。

耐能成立于2015年11月,总部位于美国圣地亚哥,在深圳和珠海也设有办公室,创始人刘峻诚创办Kneron之前就职于高通,是计算机视觉与学习研发团队中的一员,先后做过智能安防监控与智能辅助驾驶系统等项目。在人工智能、计算机视觉和图像处理领域从业超过12年,拥有40多个国际专利。

耐能提供创新的终端人工智能解决方案,可将一部分人工智能从云端移转到终端装置,实时辨识与判断分析,不用等到把所有数据经由网络传送至云端后才能处理,以满足快速安全的需求,并大幅减轻网络、云端的负担与成本。

Kneron于2016 年推出该公司首款终端装置专用的人工智能芯片,称为神经网络处理器(Neural Processing Unit,NPU),以及自行研发的软件开发工具包“重组式人工智能神经网络”(Reconfigurable Artificial Neural Network),采用先进算法,可针对不同需求快速调整功能,以适用不同的人工智能应用。由于软硬件可紧密整合,相较主流的神经网络芯片,Kneron的NPU所需体积可缩小至四十分之一,且效能更好、功耗更低。Kneron 目前已针对智慧家居、智慧安防、手机等领域提供客制化解决方案。

2017年11月15日耐能正式宣布完成超过千万美元的A轮融资,由阿里创业者基金领投,奇景光电、中华开发资本、高通、中科创达、红杉资本与创业邦跟进投资。耐能创始人刘峻诚表示这次融资主要会被用于深耕安防和手机领域,并希望此轮融资能整合这轮投资方的多方资源,为耐能在智能家居、智能安防、手机以及类神经网络加速器(NPU IP)等领域的终端人工智能加速全球化,进一步推动人工智能产业化发展。

地平线机器人成立于2015 年 7 月,北京、南京、深圳设有研发中心和商务运营团队,由百度深度学习研究院( IDL )创始人余凯创办,致力于提供高性能、低功耗、低成本、完整开放的嵌入式人工智能解决方案,面向智能驾驶、智能生活和智能城市等应用场景,希望为世界上超过1,000种设备装上“大脑”,让它们具有从感知、交互、理解到决策的智能,让人们的生活更安全、更便捷、更有趣。

地平线具有领先的深度学习和决策推理算法开发能力,将算法集成在高性能、 低功耗、低成本的嵌入式人工智能处理器及软硬件平台上,提供基于ARM/FPGA等处理器的解决方案,同时开发自主设计研发的Brain Processing Unit (BPU)— 一种创新的嵌入式人工智能处理器架构 IP,提供设备端上完整开放的嵌入式人工智能解决方案,地平线携手英特尔在CES2017上发布了基于BPU架构的高级辅助驾驶系统。

2017年10月20日地平线机器人正式宣布获得来自英特尔投资的注资。地平线预期于年底前完成总额近亿美元的A+轮融资。本轮由英特尔投资领投,嘉实投资联合投资,其他参投方包括现任股东晨兴资本、高瓴资本、双湖投资和线性资本。泰合资本担任本轮融资的独家财务顾问。

深鉴科技成立于2016年,由清华大学与斯坦福大学的世界顶尖深度学习硬件加速研究者创立,公司位于北京,致力于成为国际先进的深度学习加速方案提供者。深鉴科技创始人兼CEO姚颂2011年进入清华大学电子系读本科,2015年毕业。

深鉴科技最为核心的即Deep Learning Processing Unit(DPU)及神经网络压缩编译技术,并被世界最大的FPGA芯片厂商Xilinx认为是世界深度学习硬件加速的典范。通过神经网络与FPGA的协同优化,深鉴提供的嵌入式端与云端的推理平台更加高效、便捷、经济,现已应用于安防与数据中心等领域。

深鉴科技还推出了深度神经网络开发包“DNNDK”,它是一个深度学习软件开发工具包,作为一个集成框架,旨在简化和加速深度学习应用。

深鉴科技2016年4月获得来自高融资本、金沙江创投的天使轮融资,金额不详。2017年5月,宣布完成数千万美元的A轮融资,投资方包括赛灵思(Xilinx)、联发科(MediaTek)、清华控股、方和资本,原有投资方金沙江创投、高榕资本跟投。上月又有知情人士透露三星电子在8月投资深鉴科技,具体的投资金额、持股比例信息不详。

寒武纪科技2016年于北京中关村和上海临港注册成立成,是全球第一个量产商业人工智能芯片的公司,拥有终端和服务器两条产品线。寒武纪始于2008年中科院计算所成立的10人学术团队,这支团队自成立以来一直专注于探索处理器架构与人工智能的交叉领域,日后成为了寒武纪的中坚力量。2015年,在中科院战略性先导专项和中科院计算所的支持下,寒武纪芯片首次成功流片。公司创始人、首席执行官陈天石教授,在处理器架构和人工智能领域深耕十余年,曾获国家自然科学基金委员会“优青”、CCF-Intel青年学者奖、中国计算机学会优秀博士论文奖等荣誉。

2016年推出的寒武纪1A处理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度学习专用处理器,面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备,在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越CPU和GPU,与特斯拉增强型自动辅助驾驶、IBM Watson等国内外新兴信息技术的杰出代表同时入选第三届世界互联网大会(乌镇)评选的十五项“世界互联网领先科技成果”。

2017年,集成了寒武纪技术的华为Kirin970手机芯片和mate10手机全球发布,实测结果表明寒武纪科技与华为的联合研发成果在图片识别速度上超越了搭载A11芯片的iPhone X。这一合作吹响了手机进入智慧时代的号角,为中国高科技公司的商业合作树立了典范。

11月6日,寒武纪科技在北京举行首场发布会,发布了全球新一代AI芯片:面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8、拥有更广泛通用性和更高性能的寒武纪1H16,以及可用于终端人工智能产品的寒武纪1M。寒武纪高性能机器学习处理器芯片“寒武纪mlu100”和“寒武纪mlu200”初露峥嵘,这两款芯片主要服务于服务端的智能处理需求,分别偏重于推理和训练两个用途。随同一系列智能处理器IP新品发布的,还有寒武纪科技专门为用户打造的寒武纪人工智能系统软件“CambriconNeuWare”,全面支撑端云一体的智能处理。

2017年8月17日,寒武纪科技完成一亿美元A轮融资,由国投创业(A轮领投方),阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点(天使轮领投方)、涌铧投资(天使轮投资方)联合投资。寒武纪科技所获A轮融资将用于推动寒武纪系列处理器在终端和云端的产品化和市场化,促进各类终端设备的智能化,提供高性能低功耗的云端智能处理解决方案。

Westwell lab成立于2015年5月,立足于上海,专注研究Neuromorphic Engineering神经形态工程的类脑强人工智能。westwell lab建立了一支由来自英国帝国理工、牛津大学、马赛中央理工、加州大学伯克利分校等学校相关人工智能专业毕业的博士后、博士、硕士所组成的技术团队。westwell lab致力构造一种完全跳脱于冯诺依曼结构的神经形态的芯片结构——即模拟人脑神经元工作原理而制造出的芯片,它既具备人脑的学习能力,又具备强大的特定运算能力,仅需一块邮票大小的芯片,就能模仿人类大脑在短时间内处理海量的感官信息。

芯片层面,westwell lab构建起一个面向SNN脉冲神经网络及深度学习的软硬件平台——Westwell Brain,其中的首款深度学习处理器——Deepwell,可以说是目前世界上唯一实现片上学习的人工类脑智能芯片,无需联网,本地运算速度快,功耗仅为传统芯片的几十分之一到几百分之一。低功耗、高效率、无需联网,正是这些优势,彰显了这颗芯片的不凡所在。当设定完某个目标后,这颗芯片就会用人类的思考方式为你去实现它,westwell lab也寄希望用这种方式来改变人们的生活。

西井科技曾于2015年6月、2016年1月分别获得天使轮和pre-A轮融资。2017年6月,westwell lab宣布获得复星同浩A 轮投资,此轮融资将被用于技术研发,不过并未透露具体金额。

云知声成立于2012年6月29日,总部位于北京,在上海、深圳均设有分公司,定位为服务商,打造“云端芯”生态体系,提供跨硬件平台、跨应用场景的软硬件一体化云端+本地智能的芯片终端解决方案。云知声利用机器学习平台,在语音技术、语言技术、知识计算、大数据分析等领域建立了领先的核心技术体系,这些技术共同构成了云知声完整的人工智能技术图谱。

2017年6月29日,云知声发布了语音中控解决方案Pandora(潘多拉)以及AI可定制化芯片UniOne。据悉高度集成的AI可定制化芯片UniOne将内置DNN处理单元,兼容多麦克风、多操作系统。

云之声2013年6月完成A轮一亿元融资,2014年12月,完成五千万美元B轮融资,2015年底,完成B+轮数千万美金的融资。2017年8月17日云知声宣布获得3亿人民币战略投资,据悉本次投资方可能包括京东和360资本。云知声CEO黄伟博士表示3亿人民币战略投资主要将用在三个方面:第一,加强物联网人工智能服务全产业链关键技术的研发投入;第二,加大人工智能专用芯片UniOne的研发力度,进一步完善以“云端芯”为核心的产品开发和商业落地;第三,在进一步巩固云知声在智慧生活和智慧服务领域的业务,加强与合作伙伴的紧密协作,增加产业链生态建设投入。

云天励飞2014年8月成立于深圳,专注于人工智能领域,以新型处理器、机器学习与大数据技术为核心,致力于打造面向智能视频与图像的大数据平台。为平安城市、智慧商业、无人机船车、智能制造与机器人、可穿戴设备等应用领域提供智能视频传输、处理、分析和显示产品及解决方案。

公司由“千人计划”国家特聘专家联合曾在硅谷顶尖IT企业工作多年的美国海归博士创立。CEO陈宁博士是矢量处理器方面的专家,原中兴通讯芯片技术总监,曾设计中国第一套矢量处理器指令集,实现了全球最强单核处理能力,还做出了基于4G-LTE的无人机高清视频传输的唯一商用化芯片解决方案,拥有近30项国际专利,其中 13 项被苹果公司收购。云天励飞的芯片首席架构师拥有20多年处理器设计经验。

云天励飞将基于深度学习的视觉智能技术嵌入到芯片中,形成“芯片+算法+数据+应用+服务”端到端整体解决方案,通过算法硬化、智能前置、有助于公司巩固“云+端”技术优势,构建数据闭环,进而不断提升动态识别的准确率,保障用户体验,形成持续竞争优势。云天励飞积累了40亿的数据量,并且每天都在几千万的增加,这个庞大的数据量将会反哺算法达到更加精准。能够把计算机视觉技术快递的产品化、产业化,也是云天励飞与其他市场参与者的重要差异所在。

2015年5月 云天励飞获得真格基金的 Pre-A 轮融资,2017年3月获得数千万美元的A轮融资,投资方包括山水从容传媒投资有限公司、松禾资本、深投控、投控东海、红秀盈信等多家投资机构,据悉A轮融资将主要用于研发和市场拓展。

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